应304am永利集团官网李朋副教授邀请, 复旦大学大数据学院 青年研究员, 将于2022年11月23号(星期三)上午9:00-10:00在线举办学术报告.

报告题目：Riemannian Optimization for Low Rank Tensor Completion

腾讯会议号：289-339-979

报告摘要：This talk is about the low rank tensor completion problem, which is about reconstructing a tensor from partially revealed entries. Riemannian optimization algorithms based on the Tucker decomposition as well as the tensor train decommission will be discussed. On the one hand, exact recovery guarantee of the vanilla Riemannian gradient algorithm based on the Tucker decomposition will be established. On the other hand, we will discuss the quotient geometry of the low tensor train rank tensors undera preconditioned metric, together with the corresponding Riemannian optimization algorithms.

报告人简介

魏轲, 复旦大学大数据学院青年研究员, 博士生导师. 2014年获得牛津大学博士学位, 之后在香港科技大学(2014-2015)和加州大学戴维斯分校(2015-2017)从事博士后研究. 主要研究兴趣为高维结构化数据处理算法与理论, 多智能体强化学习算法与理论, 数据科学的数理基础. 其研究成果已发表在国际重要的应用数学和工程期刊上，包括 SIAM系列、IEEE系列、Appl. Comput. Harmonic Anal.、Math. Program.、J Machine Learn Research、Inverse Problem等. 先后入选上海市扬帆计划、上海市特聘教授计划(东方学者)、中组部“青年拔尖人才计划”等,主持国家重点研发计划课题.详情见其主页https://makwei.github.io/

甘肃应用数学中心

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

萃英学院

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2022年11月17日