应304am永利集团官网李万同教授和王智诚教授的邀请，中国科学院陈洛南研究员将于2023年7月5日-7月7日与我校有关师生进行在线学术研讨，其中7月6日举行线上专题学术报告。

报告题目： Dynamics-based data science in biology and medicine (动力学刻画的数据科学与AI)

时  间：7月6日9:30.

腾讯会议ID：677-799-969

报告摘要：In this talk, I will present a new concept "dynamics-based data science" in AI applications of biology and medicine for studying dynamical processes and disease progressions, including dynamic network biomarkers (DNB) for early-warning signals of critical transitions, spatial-temporal information (STI) transformation for short-term time-series prediction, and partial cross-mapping (PCM) for causal inference among variables. These methods are all data-driven or model-free approaches but based on the theoretical frameworks of nonlinear dynamics. We show the principles and advantages of dynamics-based data-driven approaches as explicable, quantifiable, and generalizable. In particular, dynamics-based data science approaches exploit the essential features of dynamical systems in terms of data, e.g. strong fluctuations near a bifurcation point, low-dimensionality of a center manifold or an attractor, and phase-space reconstruction from a single variable by delay embedding theorem, and thus are able to provide different or additional information to the traditional approaches, i.e. statistics-based data science approaches. The dynamical-based data science approaches will further play an important role in the systematical research of various fields in biology and medicine as well as AI.

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报告人简介

陈洛南，中国科学院研究员。华中科技大学电气工程学士学位；日本东北大学系统科学硕士学位；日本东北大学系统科学博士学位。1997年起日本大阪产业大学副教授；2000年起美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授；2002年起日本大阪产业大学教授；2009年10月至今任中科院生化细胞研究所研究员，中国科学院系统生物学重点实验室执行主任，国科大杭高院首席教授。中国生物信息学学会(筹)《网络生物学专委会》主任委员，中国运筹学会《计算系统生物学分会》名誉理事长，IEEE SMC学会《系统生物学技术委员会》主席，中国生化细胞学会《分子系统生物学专业分会》主任委员，中国运筹学会首届会士。主要从事计算系统生物学、大数据分析和人工智能的研究工作。近年来发表400余篇期刊论文和四部专著(H-index > 76)。

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2023年7月3日